Распознающие системы

Main
Распознающие системы

Распознающие системы

Васильев В.И.

0 / 0

Наскільки Вам сподобалась ця книга?

Яка якість завантаженого файлу?

Скачайте книгу, щоб оцінити її якість

Яка якість скачаних файлів?

Рік:

1983

Видавництво:

Наукова думка

Мова:

russian

Сторінки:

424

Файл:

DJVU, 6.98 MB

IPFS:

,

russian, 1983

Читати Онлайн

Завантажити (djvu, 6.98 MB)

Виконується конвертація в

Конвертація в не вдалась

Можливо вас зацікавить

Браверман Е.М., Мучник И.Б. — Структурные методы обработки эмпирических данных

Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. — Теория распознавания образов

Загоруйко Н.Г. — Методы распознавания и их применение

Улам С.(Ulam S.M.) — Нерешенные математические задачи

Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. — Распознавание и цифровая обработка изображений

Ковалева, И. Л. — Структурный подход при распознавании изображений

Горелик А.Л., Гуревич И.Б., Скрипкин В.А. — Современное состояние проблемы распознавания

Верхаген К., и др.(Verhagen) — Распознавание образов: состояние и перспективы

Тропченко А.Ю., Тропченко А.А. — Методы вторичной обработки и распознавания изображений.

Вапник В. — Статистические проблемы обучения

Фомин В.Н. — Математическая теория обучаемых опознающих систем.

Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. — Теория распознавания образов. Статистические проблемы обучения

Бутаков Е.А., Островский В.И., Фадеев И.Л. — Обработка изображений на ЭВМ. Производственное издание

Верхаген К. и др. — Распознавание образов: состояние и перспективы

— Сборник. Распознавание. Классификация. Прогноз

Растригин Л.А., Эренштейн Р.Х — Метод коллективного распознавания

Чабан Людмила Николаевна — Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Браверман Э. М Мучник И. Б. — Структурные методы обработки эмпирических данных

Лиховидов В.Н. — Практический курс распознавания образов

Браверман Э.М., Мучник И.Б. — Структурные методы обработки эмпирических данных

Чабан Л.Н. — Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Аркадьев А.Г., Браверман Э.М. — Обучение машины распознаванию образов

Фомин В. Н. — Математическая теория обучаемых опознающих систем

Чабан Л.Н. — Теория и алгоритмы распознавания образов

Хахалин Г.К. — Интеллектуальные системы. Часть 1. Модели представления знаний. Анализ изображений и интеллектуальная графика

Сотник С.Л. — Конспект лекций по курсу Основы проектирования систем искусственного интеллекта

Богатырев Л.Л. — Диагностика аварийных состояний электроэнергетических систем

Аркадьев А.Г., Браверман Э.М. — Обучение машины классификации объектов

Журавлев Ю.И., Камилов М.М., Туляганов Ш.Е. — Алгоритмы вычисления оценок и их применение

Храмов В.В. — Интеллектуальные информационные системы. Интеллектуальный анализ данных. Часть 2

Татур М.М., Одинец Д.Н. — Классификаторы в системах распознавания: прикладные аспекты синтеза и анализа

Васильев В.И. — Распознающие системы. Справочник

Ковалева, И. Л. — Структурный подход при распознавании изображений

Лупанов О.Б. (ред.) — Кибернетический сборник. Новая серия. Выпуск 15

Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. — Распознавание и цифровая обработка изображений [Учеб. пособие для вузов по спец. ''ЭВМ'' и ''АСУ'']

Ключові фрази

распознавания

изображения

изображений

элементов

обучения

множество

последовательности

множества

изображение

пространстве

описания

процессе

значения

обучающей

признаков

качестве

управления

параметров

алгоритмов

алгоритмы

алгоритм

самообучения

определяется

пространства

соответствует

последовательность

элемента

перцептрона

элементы

объектов

распознаванию

результате